電力設備的變壓器運行狀態監測方法主要有人工檢查、傳感器監測和計算機視覺。對于變壓器運行過程中產生的數據(包括運行狀態、故障原因等聲紋信息)，巡檢人員主要靠經驗判斷是否正常，缺乏在線監測儀等智能監控手段。

　　現在我們常用的對變壓器(電抗器)的監測主要是區域、溫度監測、負荷監測等。沒有通過在線監控器采集和監控變壓器(電抗器)音頻數據的設備;變壓器(電抗器)內部故障診斷方法缺乏：當變壓器(電抗器)發生放電、介質沸騰、繞組松動、鐵芯松動等內部故障時，有時候會有音頻變化，現在只能由運維人員根據經驗判斷，只要存在主觀判斷經驗錯誤、監測不準時等問題。

　　為了掌握變壓器(電抗器)的實時運行情況，及時發現電力設備的問題，需要我們做出科學的決策和處理，現在有必要研究一種無人值守在線監測儀變壓器(電抗器)音頻監測的新方法。

　　電力設備在在線監測儀方法及系統可以通過在線監測儀的聲音信號在線監測變壓器(電抗器)的運行狀態，并配合變電站監測系統從多方面掌握設備的實際運行情況，優化變電站系統的管理，對提高設備的維護效率和可靠性，延長設備的使用壽命具有重要的現實意義。

　　該在線監測方法包括以下步驟：收集至少一個拾取器中的預設數據流和至少一個拾取器中的預設數據流;拾音器與用于收集變壓器音頻數據的變壓器通信，并且兩個拾音器與用于收集反應器音頻數據的反應器通信。

　　在包括數據流和相應數據流節點的拾取器與包括數據流和相應數據流節點的至少兩個拾取器和數據服務器之間建立原始數據連接關系;確定建立的包含數據流和對應數據流節點的皮卡都與包含數據流和對應數據流節點的兩個皮卡與數據服務器之間的原始數據連接關系相匹配。

　　在線監測儀通過改進現有的關系數據庫和服務器和分布式數據庫存儲技術，集成可靠的分布式文件系統、大數據冗余和有效低成本的大數據存儲技術，從而完成大數據的保存，建立電力設備相關資料料庫的相應索引，為分析處理服務提供數據保障。根據在線監護儀對應拾音器的數據流信息的數據屬性和數據流節點，自動學習和采集，形成待測數據流的新音頻數據規則。